城镇供水管网漏损现状分析及漏损控制技术研究进展
日期:2022-07-05 16:52
网漏损的因素较多，导致模型的精确度及可靠性还有待提高。闫丽芳建立的PSO-BP神经网络模型可以对管道安全使用时间进行预测，可对超限使用的管网进行预警，但由于历史资料不足削弱了模型精度。建模过程较为复杂，需要借鉴其他研究者的优缺点，才能取长补短，建立一个高效便捷的模型还有很长的路要走。5.3. DMA分区计量管理体系湖南大学黄茂林通过DEM分区计量体系并结合EPANET2.0软件，分析在DMA分区计量中的阀门数量及安装位置对管网水压以及水质指标的影响。对阀门数量及安装的位置运用遗传算法进行分析研究。结果表明，在一定范围内，阀门数量与压降成正比，
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